La validation historique, pilier du workflow
Intégrer l’analyse sur données historiques dans votre processus permet d’objectiver et
d’améliorer chaque étape de votre stratégie.
Traçabilité totale
Retrouvez chaque analyse dans le fil complet du workflow.
Analyse reproductible
Résultats mesurés et reproductibles sur chaque session.
Moins d’erreurs
Workflow structuré, réduction des risques d’erreur humaine.
Étapes du workflow de validation
Notre démarche scientifique s’appuie sur l’intégration, le paramétrage sur-mesure et un suivi rigoureux pour fiabiliser chaque choix méthodologique sur le long terme.
1
Collecte et structuration des données
La première étape garantit qu’aucune analyse ne débute sans une base historique saine et vérifiée, essentielle pour assurer la pertinence globale du workflow.
Objectif global
Sélectionner des données fiables et exhaustives.
Nos actions
Regroupement, vérification de l’intégrité et élimination des anomalies sur des jeux historiques multi-marchés.
Notre méthode
Grâce à des scripts propriétaires et à un audit manuel des séries brutes.
Outils utilisés
Bases propriétaires, outils d’intégrité, scripts Python.
Livrables
Tableaux sources et rapport de conformité initial.
Responsable data
2
Conception de la stratégie
Nous co-construisons ensemble le cadre technique et les signaux à intégrer, posant les fondations d’un workflow cohérent pour chaque situation.
Objectif global
Formaliser les règles à tester avec précision.
Nos actions
Discussion, formalisation des signaux, documentation de tous les paramètres, puis validation mutuelle des scénarios à simuler.
Notre méthode
Entretiens, rétroactions écrites, échanges structurés.
Outils utilisés
Templates signal, documentation numérique, outils collaboratifs.
Livrables
Fiche stratégie et log des paramètres validés.
Analyste senior
3
Lancement des backtests
Déploiement de la stratégie sur les séries historiques, étape automatisée qui permet un diagnostic sans biais et reproductible.
Objectif global
Valider la robustesse des choix par l’expérimentation historique.
Nos actions
Automatisation de l’exécution sur plusieurs sous-périodes, recherche des
comportements récurrents, collecte des résultats.
Notre méthode
Scripts dédiés, reportings générés automatiquement après chaque session.
Outils utilisés
Scripts backtest, plateformes d’exécution, moteurs d’analyse.
Livrables
Rapports illustrés et données brutes structurées.
Ingénieur backtest
4
Synthèse et restitution
Analyses converties sous forme de rapport personnalisé, graphiques dynamiques et axes d’amélioration pour enrichir le workflow existant.
Objectif global
Synthétiser et clarifier les enseignements opérationnels.
Nos actions
Rédaction de recommandations, génération d’indicateurs visuels et restitution orale ou écrite selon la préférence.
Notre méthode
Création de livrables visuels, documentation et mise à disposition sur
la plateforme.
Outils utilisés
Plateforme d’accès client, outils graphiques, tableurs.
Livrables
Synthèse personnalisée et supports graphiques.
Responsable résultat
Bénéfices d’un backtesting structuré
Chaque phase du workflow contribue à l’amélioration globale du process